Arizona Tribune - KI-Effekt in Deutschland: Neue Jobs trotz Einsteiger-Hürden

Die Debatte über die Auswirkungen der künstlichen Intelligenz (KI) auf den Arbeitsmarkt ist geprägt von extremen Positionen. Auf der einen Seite warnen Kritiker vor einem Szenario, in dem Maschinen menschliche Arbeit vollständig übernehmen und Menschen überflüssig machen. Auf der anderen Seite setzen Optimisten darauf, dass die Technologie die Produktivität steigert und zum allgemeinen Wohlstand beiträgt. Der Wirtschaftsnobelpreisträger Daron Acemoğlu warnte jüngst in der Frankfurter Allgemeinen Sonntagszeitung vor einer Entwicklung, bei der Maschinen die meisten Jobs besser erledigen als Menschen. Er betonte, dass dies den Menschen die Würde nehme, gebraucht zu werden, und plädierte dafür, KI als helfende Informationstechnik zu gestalten, statt sie in eine Richtung steuern zu lassen, die zur Automatisierung führt.

Nüchterner hat sich das Münchner Ifo-Institut für Wirtschaftsforschung der Thematik angenommen. Ein zentraler Punkt ist dabei die Frage nach dem Produktivitätsschub. Während Acemoğlu in eigenen Studien kaum messbare Effekte ermittelte, gehen andere Ökonomen von jährlichen Produktivitätssteigerungen von rund einem Prozentpunkt aus. Clemens Fuest, Präsident des Ifo-Instituts, resümierte vor Journalisten, dass die wissenschaftliche Lage unklar sei. Alles hänge von den zugrunde liegenden Modellannahmen ab. Um mehr Klarheit zu gewinnen, müssten Wissenschaftler noch einige Jahre beobachten, wie KI am Arbeitsmarkt genutzt werde. Die Einsatzwege änderten sich täglich.

Einige Klarheit bietet die Analyse der direkten Auswirkungen auf den Arbeitsmarkt. Ordnet man Berufe danach ein, wie stark sie durch KI beeinflusst werden, zeigt sich für Deutschland und Europa ein überraschendes Ergebnis. Die Beschäftigung in den besonders KI-exponierten Berufen wuchs seit Jahresende 2022 um 1,8 Prozent. Im Gegensatz dazu schrumpfte die Beschäftigung in den am wenigsten exponierten Berufen um 6,4 Prozent. Eine ähnliche Entwicklung ist in der Europäischen Union zu verzeichnen. Dies widerspricht der Lage in den Vereinigten Staaten, wo in den stark KI-exponierten Berufen die Beschäftigung nicht steigt.

Parallelen zwischen den USA und Europa gibt es jedoch bei der Einstellung junger Berufsanfänger. Arbeitskräfte im Alter von 20 bis 24 Jahren werden in Berufen mit hohem KI-Einfluss seltener eingestellt als in anderen Altersgruppen. Betroffen sind unter anderem Rechtsanwälte, deren historische Fallrecherchen KI schneller erledigt, Sekretärinnen, Softwareentwickler und andere Bürokräfte.

Die Ifo-Studie weist darauf hin, dass auch Autoren, Journalisten, Mathematiker, Statistiker, Hochschullehrer und Finanzfachleute mit einer Umwälzung ihres Berufslebens rechnen müssen. Die Ökonomen erwarten indes, dass die Arbeit in diesen Bereichen nicht nur ersetzt wird, sondern die KI auch die Produktivität heben kann.

Fuest wies ausdrücklich darauf hin, dass die gewonnenen Erkenntnisse zum Zusammenhang zwischen KI und Beschäftigung keine Kausalität belegten. Ob die KI der Grund ist, warum in Deutschland und Europa in den exponierten Berufen die Beschäftigung insgesamt wächst und Berufseinsteiger es schwerer haben, sei nicht gesichert. "Es fällt aber schwer, andere Erklärungen für diesen Zusammenhang zu finden", sagte der Ifo-Präsident.

E.Rodriguez--AT